skip to Main Content

Machine Learning Engineer (w/m)

Webseite Schnellecke Digital Innovations GmbH

Als Machine Learning Engineer arbeiten Sie in einem innovativen Team von internationalen Wissenschaftlern und Ingenieuren, die mit modernsten Machine Learning – und Statistiktechniken eine selbstlernende AI-Engine entwickeln;...

Die Schnellecke Group ist ein führender Lo­gistik­dienst­leister für die Auto­motive-Branche. Das sind einige unserer Kenn­zahlen. Aber viel wichtiger ist, was dahinter steckt.

Als Familienunternehmen haben wir klare Werte und leben diese auch. Wir geben unseren Mit­arbeitenden Freiräume und ermutigen sie dazu, ihre Ideen zu verwirklichen. Sie können schnell Verantwortung übernehmen. Bei uns gibt es flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein angenehmes Arbeitsklima.

Unseren Füh­rungsnachwuchs rekrutieren wir gern aus den eigenen Reihen. Deshalb können Sie bei uns zahlreiche Angebote zur fachlichen und persön­lichen Weiterbildung nutzen. Und ebenso eine Vielzahl individueller Vorteile – wie eine attraktive Vergütung, einen sicheren Ar­beits­platz und familienfreundliche Arbeitszeiten.

Wenn Ihnen das zusagt und Sie ebenso langfristig denken wie wir, dann kommen Sie zu uns als

Machine Learning Engineer (w/m)

Wolfsburg

IHRE AUFGABEN

Als Machine Learning Engineer arbeiten Sie in einem innovativen Team von internationalen Wissenschaftlern und Ingenieuren, die mit modernsten Machine Learning – und Statistik­techniken eine selbstlernende AI-Engine ent­wickeln, die eine adaptive Steuerung von sto­chastischen, komplexen logistischen Prozessen in einer dynamischen Umgebung ermöglicht. Es liegt in Ihrer Verant­wortung, eng mit unseren mathematischen Forschern zusammen­zu­arbei­ten, um algorithmische Projekte einschließlich der numerischer Realisierungen durchzuführen.

Sie implementieren kontext-sensitive Algo­rithmen und Machine Learning-Methoden, um unsere Produkte und Prozesse zu ver­bessern. Sie sollten selbständig und eigeninitiativ arbeiten, eigene Ideen entwickeln und stark daran interessiert sein, mit anderen Forschern aus Wirtschaft und Wissenschaft in Kontakt zu bleiben, um sicherzustellen, dass unsere eigenen mathematischen For­schungsprojekte zur Digi­talisierung immer auf dem neuesten Stand sind. Die Möglichkeit der Veröffentlichung wird garantiert.

IHR PROFIL

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Natur­wissenschaften Fundierte akademische Ausbildung in Optimierung, Statistik und Komplexi­täts­theorie Erfahrungen in der statistischen Datenanalyse Erfahrungen mit maschinellen Lerninhalten Gute Programmierkenntnisse in Python und Java Erfahrungen in der Verwaltung von relatio­nalen SQL-Datenbanken Gute Kommunikations-, Erklärungs- und Präsentationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab

Wollen Sie Teil der weltweiten Schnellecke Familie werden? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung per E-Mail.

Schnellecke Digital Innovations GmbH
Stellfelder Str. 39
38442 Wolfsburg
fachundfuehrungskraefte@schnellecke.com
www.schnellecke.com/karriere

To apply for this job please visit www.stellenanzeigen.de.

Back To Top